Перейти к содержимому
Главная страница » Неоиндустриализация: вызов для разивающихся стран

Неоиндустриализация: вызов для разивающихся стран

Основу экономического развития составляет индустриальный прогресс. Каждый новый этап прогресса влечет смену фазы индустриализации, т. е. происходит процесс неоиндустриализации или новой индустриализации. Процессы неоиндустриализации (Индустрия 4.0) начали набирать обороты только в последнее десятилетие. Но уже сегодня технологии Индустрии 4.0 активно и с высокой скоростью внедряются в систему экономических отношений между субъектами, по большей части – в развитых странах. 

Исследование Price Waterhouse Cooper (PWC) показало, что искусственный интеллект (ИИ) станет фундаментальной технологией будущего.[1]  Согласно прогнозам PWC, вклад ИИ в мировую экономику в 2030 году может составить до 15,7 трлн долларов, что больше, чем текущий объем производства Китая и Индии вместе взятых. При этом примерно 6,6 трлн долларов будут получены за счет повышения производительности труда.  Наибольшие экономические выгоды от ИИ будут получены в Китае (рост ВВП на 26% в 2030 году) и Северной Америке (рост на 14,5%), что эквивалентно в общей сложности 10,7 трлн долларов США и составляет почти 70% глобального экономического воздействия.

Действительно, как Китай, так и Индия прилагают немалые усилия для того, чтобы диверсифицировать и усложнить свою экономику и перейти на новую ступень индустриализации.  Именно Китай на сегодня является одной из ведущих стран в мире по исследованиям в области ИИ. По данным исследовательских организаций, по состоянию на 2021 год китайский рынок ИИ оценивался примерно в 150 млрд юаней (23,196 млрд долларов США), а к 2025 году эта цифра, по прогнозам, достигнет 400 млрд юаней (61,855 млрд долларов США).  К 2030 году китайское правительство стремится достигнуть уровня, при которой индустрия ИИ создавала бы годовой доход в размере 1 трлн юаней (154,638 млрд долларов США), а смежные отрасли приносили 10 трлн юаней (1,546 трлн долларов США) в год.[2]

Рис. Соотношение количества внутренних и международных публикаций по теме ИИ в Китае

Источник: Фонд ЦСР «СевероЗапад», по данным Scopus.

Качественное изменение в сфере  IT и повсеместная цифровизация оказывают влияние на динамику глобального индустриального развития, вследствие чего ускоряются разные тенденции, в их числе:

  • рост числа стран, участвующих в глобальном промышленном производстве и торговле, соответственно, расширение глобальных цепочек поставок и международного делового сотрудничества;
  • развитие новых технологий, связанных с интернетом вещей, искусственным интеллектом, роботизация и автоматизация производства;
  • экологизация производства и повышение интереса к устойчивым технологиям, что приводит к пересмотру подходов к производству и потреблению ресурсов;
  • появление новых услуг и бизнес-моделей вследствие развития цифровой экономики;
  • обострение конкуренции между странами за инвестиции и новые рынки сбыта.

Это далеко не полный перечень процессов, наблюдаемых в глобальном промышленном производстве. Как отмечалось выше,  Индустрия 4.0 открывает новые возможности для развития сферы применения ИИ, который становится новым фактором производства, содействующим росту за счет обеспечения интеллектуальной автоматизации и потенциального увеличения производительности труда.

При этом речь идет не просто о внедрении отдельных ИИ-решений в бизнес-процессы, производства, а о создании промышленных метавселенных. Под промышленной метавселенной понимается виртуальное пространство, совмещенное с реальными производственными процессами и дополняющее их, а также организованное ведущими технологическими компаниями на принципах сетевого взаимодействия в целях повышения эффективности деятельности.[3] Промышленные метавселенные – это новый этап развития промышленности, поскольку они объединяют новые информационно-коммуникационные технологии и реальную экономику посредством ИИ, интернета вещей (IoT) и цифровых двойников, конечной целью является содействие эффективному развитию реальной промышленности и построение новой системы производства и обслуживания, охватывающей весь процесс производства и цепочку создания стоимости. Важно рассматривать промышленные метавселенные как комбинаторные инновации, сочетающие в себе несколько уже известных элементов, а не как отдельную технологию.[4] 

По прогнозам,  индустрия рынка метавселенной вырастет с 11,47 млрд долларов США в 2023 году до 107,49 млрд долларов США к 2030 году, демонстрируя совокупный годовой темп роста (CAGR) на уровне 45,2% в течение прогнозируемого периода (2022–2030 гг.).

Возможности, которые открывают метавселенные, связаны с повышением эффективности многих рабочих процессов и решением таких проблем, как[5]:

– снижение трансакционных издержек – трансформация и интенсификация бизнес-процессов, ускорение рабочих процессов и снижение накладных расходов, связанных с организацией рабочих пространств и командировок;

– повышение качества управления за счет снижения коррупционных рисков, цифровой прозрачности операций и улучшенной координации хозяйствующих структур;

– эффективное использование производственных мощностей и нематериальных активов;

– стимулирование инновационной активности сотрудников.

Однако без инфраструктурной поддержки широкое развертывание метавселенных окажется под угрозой. Ключевыми элементами инфраструктурной поддержки служат беспроводные сети 5G и 6G, облачные вычисления, технологии ИИ, интернет вещей, блокчейн-решения и др.

Вместе с тем, несмотря на весь этот качественный рывок IT-сферы и цифровизацию, во многих развивающихся странах Индустриализация 4.0 и инновационное развитие отстают от уровня развитых стран, потому основным приоритетом и драйвером роста для экономики этих стран все еще остаются традиционные исторически сложившиеся виды специализации производства.

Для большинства развивающихся стран новые технологии, такие как ИИ, машинное обучение, робототехника, большие данные и сети, коренным образом меняющие производственные процессы, могут нести серьезные необратимые последствия. Так, исследователи МВФ отмечают, что имеется определенный риск увеличения разрыва между богатыми и бедными странами за счет перетока большего объема инвестиций в страны с развитой экономикой, вследствие внедрения автоматизации и широкого применения «роботов»,[6] замещающих работников.[7] Повышение производительности «роботов» за счет революции ИИ приведет к перетоку инвестиций в развитые страны, где будет стабильный спрос на инвестиции в робототехнику. Условия торговли развивающихся стран ухудшатся, поскольку они, с огромным массивом неквалифицированной рабочей силы и низким уровнем оплаты труда, будут специализироваться в секторах, в которых будет востребована низкоквалифицированная рабочая сила. Вследствие высокой производительности роботов страны с развитой экономикой получают огромные выгоды в долгосрочной перспективе, а развивающиеся страны столкнутся с проблемой падения ВВП.

Авторы исследования обращают внимание и подчеркивают важность накопления человеческого капитала для сокращения разрыва и отмечают расхождения в динамике роста развивающихся стран с разным уровнем квалификации рабочей силы. В новых условиях такое преимущество, как низкая стоимость рабочей силы в развивающихся странах, которым обладал Китай в XX веке, не будет столь значимым фактором для инвесторов в XXI веке.  Развивающиеся страны, которые рассчитывали на высокие дивиденды от широко ожидаемых демографических перемен и переноса производств на их территории, могут оказаться в весьма трудной ситуации. Демографические изменения принесут пользу только при резком повышении производительности труда и инвестициях в образование и повышение квалификации рабочих.


[1] https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html

[2] https://www.china-briefing.com/news/ai-in-china-regulatory-updates-investment-opportunities-and-challenges/

[3] : Быстров А. В., Радайкин А. Г. Стратегический потенциал промышленных метавселенных в условиях мобилизационной экономики // Стратегирование: теория и практика. 2022. Т. 2. № 3. С. 377–389. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2022-2-3-377-389

[4] https://files.data-economy.ru/Docs/Effektivnye_otechestvennye_praktiki_na_baze_tekhnologii%CC%86_II_v_obrabatyvayushchei%CC%86_promyshlennosti.pdf

[5] Быстров А. В., Радайкин А. Г. Стратегический потенциал промышленных метавселенных в условиях мобилизационной экономики // Стратегирование: теория и практика. 2022. Т. 2. № 3. С. 377–389.

[6] Авторы широко интерпретируют понятие «роботы», включая весь спектр новейших технологий, включая ИИ.

[7] https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2020/09/11/Will-the-AI-Revolution-Cause-a-Great-Divergence-49734

 Асель Абен,

главный эксперт Отдела анализа экономической политики

КИСИ при Президенте РК